如何判断数据的分布类型python

判断数据是否符合正态分布的常用方法

Python中常用的检测数据正态性的方法包括Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验和Q-Q图。其中，Shapiro-Wilk检验适用于小样本数据，灵敏度较高；Kolmogorov-Smirnov检验适合较大样本，但对样本大小较敏感；Q-Q图则通过图形直观观察数据分布是否接近正态分布。结合统计检验与图形分析可以更准确判断。